
기업의 업무 프로세스와 서비스 구조를 분석해 웹·앱부터 Backend, Admin, API까지 하나의 제품으로 설계합니다.
복잡한 권한 체계, 대규모 데이터 처리, 외부 시스템 연동과 운영 환경까지 고려해 확장 가능한 서비스 아키텍처와 플랫폼을 구축합니다.

문서, 이미지, Excel, ERP 데이터 등 기업 내부에 흩어진 비정형·정형 데이터를 수집하고 구조화합니다.
OCR·Vision·LLM·Rule Engine 등을 목적에 맞게 결합하여 수집 → 인식 → 분류 → 검증 → 변환 → 저장으로 이어지는 자동화 Pipeline을 구축합니다.
단순 AI 모델 적용이 아니라 실제 업무에서 사용할 수 있는 데이터 처리 시스템 전체를 설계합니다.

기업의 ERP, CRM, 그룹웨어, 데이터베이스 및 내부 API와 연결되는 기업 전용 AI Agent를 설계하고 구축합니다.
반복적인 조회·입력·정리 업무를 자동화하고, 기업 데이터를 기반으로 분석·리포트·의사결정 지원까지 수행하도록 구성합니다.
단순한 Chatbot이 아니라 기업의 데이터와 시스템에 접근해 실제 업무를 수행하는 AI를 만듭니다.

Computer Vision을 중심으로 Detection, Classification, Pose Estimation 등 업무 목적에 맞는 AI 모델을 학습하고 최적화합니다.
CUDA·TensorRT 기반 Inference Optimization과 Triton·Container 기반 Model Serving 환경까지 구축하여 모델 개발에서 실제 Production Inference까지 하나의 Pipeline으로 연결합니다.

센서와 MCU부터 NPU 기반 Edge Device, 통신 모듈, 서버까지 현장에서 동작하는 Device–Cloud Architecture를 설계합니다.
Edge 환경에서 AI Inference를 수행하고 Sensor Telemetry와 LTE·Network Communication을 통해 데이터를 수집·전송하여 Backend 및 관제 시스템과 연결합니다.

AI Workload에 필요한 GPU·NPU 서버 선정과 구성부터 Rack, Network, Storage, Power 및 Container 환경까지 설계합니다.
모델 특성과 처리량에 맞춰 CUDA·TensorRT 기반 Inference를 최적화하고 GPU Resource Scheduling과 Model Serving 환경을 구성합니다.
Hardware 설치가 아니라 AI Workload가 안정적으로 운영되는 Compute Environment를 구축합니다.
기술을 도입하는 것에서 끝나지 않습니다.
비즈니스 환경에 맞는 시스템을 설계하고, 실제 운영 가능한 형태로 구축합니다.
탱자는 특정 기술 하나를 제공하는 개발사가 아닙니다.
기업의 서비스와 데이터를 이해하고, Software와 AI부터 Device, Compute Infrastructure까지 필요한 기술을 연결하여 실제 비즈니스 환경에서 운영되는 시스템을 구축합니다.
탱자는 기획부터 운영까지 한 팀이 만듭니다.
웹과 앱에서 시작해 데이터, AI 에이전트, 모델, 엣지, 컴퓨트까지 한 줄로 이어지기 때문에, 층이 바뀔 때마다 파트너를 바꾸지 않아도 됩니다.
